DataLens-интеграции: автоматизируем вашу бизнес-аналитику
Внедрим и настроим Yandex DataLens для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы с данными. Мы предлагаем индивидуальный подход к каждому проекту, гарантируем качество и надежность внедряемых решений
Аудит BI
Аудит базы 1С
Проектирование DWH
Сопровождение DWH
Контакты
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Преимущества DataLens
Этапы работы
Делимся экспертизой
Комплексный подход к каждой задаче. Шаг за шагом к наилучшим результатам
Создадим гибкую систему
1
Обеспечим её адаптацию
и работоспособность
2
Осуществим консалтинг
и сопровождение
Сформируем методики
и регламенты
4
3
Разработаем документацию
и обучим персонал
5
Статья 2
Статья 3
Статья 4
Название статья 1
Статьи от наших экспертов
Часто задаваемые вопросы
Зачем внедрять BI?
Зачем внедрять BI?
Контроль качества
Контроль качества
Какие задачи решают
Какие задачи решают
+
+
+
+
+
+
01
Улучшенная визуализация данных
Широкий набор инструментов для создания интерактивных дашбордов, графиков и диаграмм, которые помогают бизнесу наглядно представить сложные данные
02
Автоматизация отчетности
Автоматизирует сбор данных и подготовку отчетов, значительно ускоряя эти процессы и снижая вероятность ошибок
03
Интеграция и совместимость
Легко интегрируется с различными источниками данных, включая популярные CRM-системы, базы данных и другие аналитические инструменты
04
Масштабируемость
Благодаря облачной архитектуре, может адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса, от небольших стартапов до международных корпораций
05
Безопасность и конфиденциальность
Обеспечивает высокий уровень безопасности данных, используя современные методы шифрования и соблюдение нормативных требований по защите данных
06
Поддержка и обновления
Регулярные обновления и круглосуточная техническая поддержка пользователей
Этапы внедрения
Определение требований и целей
Длительность
Первый шаг в процессе внедрения Yandex DataLens — тщательный анализ требований бизнеса и определение целей проекта
этап 1
Для малых проектов (внедрение стандартного решения без значительных кастомизаций):
От 1 до 3 недель
Для средних проектов (с умеренной степенью кастомизации и интеграции):
От 1 до 2 месяцев
Для крупных и сложных проектов (глубокая интеграция и значительные изменения в бизнес-процессах):
От 2 до 6 месяцев
Варьируется в зависимости от масштаба проекта, сложности бизнес-процессов компании и доступности информации
На этом этапе важно четко понимать, какие задачи должна решить система, какие данные будут использоваться и какие результаты ожидаются от внедрения
Аудит существующих данных
Длительность
Включает оценку качества данных, их структурирование и подготовку к миграции в новую систему. Очистка данных от ошибок и дубликатов обеспечит более эффективное их использование в дальнейшем
этап 2
Для малых проектов (с ограниченным количеством источников данных и предварительно организованными данными):
От 2 до 3 дней
Для средних проектов (с большим количеством данных, разнообразными источниками и предварительной необходимостью в чистке):
До 2 недель
Для крупных проектов (данные поступают из множества разнородных систем и требуют значительной предобработки и нормализации):
До 1 месяца
Стек технологий
  • Инструменты для автоматизации потоков данных и интеграции данных из различных источников: Apache NiFi или Talend
  • Инструменты для хранения и управления большими объемами данных: SQL Server, Oracle Database, или PostgreSQL
  • Платформы для создания визуализаций и дашбордов: Tableau или Power BI
Техническая реализация и интеграция
Длительность
Техническая реализация решения, включая настройку серверов, интеграцию с существующими системами и настройку доступа для пользователей
этап 3
Для малых проектов (с простой интеграцией и ограниченным количеством пользовательских настроек):
До 7 дней
С умеренной сложностью, включая несколько интеграций и настроек
До 1 месяца
Для крупных проектов (с обширном интеграцией различных систем, комплексной настройкой и возможными изменениями в инфраструктуре):
До 3 месяцев и более
Стек технологий
IT-специалисты и аналитики работают над тем, чтобы система DataLens была корректно интегрирована с другими используемыми в компании инструментами
Очень важным этапом является обучение персонала работе с новой системой. Это может включать как обучение конечных пользователей, так и технических специалистов, которые будут поддерживать систему на постоянной основе. Обучение помогает ускорить процесс адаптации и повысить эффективность использования системы в бизнес-процессах.
Длительность:
Для простых систем с минимальным набором функций и малым количеством пользователей, обучение может занять до 5-7 часов. Это подходит для небольших команд, где не требуется глубокое понимание всех аспектов системы.
Для систем средней сложности и большим количеством функционала, которые требуют интеграции различных процессов бизнеса, обучение может продолжаться до нескольких дней . Это включает более детальное изучение системы, практические занятия и возможно, тестирование для подтверждения навыков.
Для крупных корпоративных систем с высоким уровнем интеграции, множеством пользователей и сложными бизнес-процессами, обучение может занимать до двух недель. В таких случаях обычно требуется проведение серии тренингов, включая онлайн и офлайн сессии, обучение на рабочем месте, создание подробных руководств и обеспечение поддержки после запуска системы.
Обучение персонала
Длительность
Это может включать как обучение конечных пользователей, так и технических специалистов, которые будут поддерживать систему на постоянной основе
этап 4
Для малых проектов (с минимальным набором функций и малым количеством пользователей):
До 5-7 часов
Для средних проектов (с большим количеством функционала, которые требуют интеграции различных процессов бизнеса):
До нескольких дней
Для крупных корпоративных систем (с высоким уровнем интеграции, множеством пользователей и сложными бизнес-процессами):
До 2 недель
Варьируется в зависимости от масштаба проекта, сложности бизнес-процессов компании и доступности информации
Обучение помогает ускорить процесс адаптации и повысить эффективность использования системы в бизнес-процессах
Перед полноценным запуском системы рекомендуется провести пилотную эксплуатацию. Это позволяет выявить возможные ошибки и недостатки в настройках и процессах до момента масштабирования системы на всю компанию. Пилотный проект также помогает получить обратную связь от пользователей, которая может быть использована для дальнейшего улучшения системы.
После успешной пилотной эксплуатации система масштабируется для использования во всех подразделениях компании. На этом этапе также проводится дополнительная оптимизация процессов и настроек, чтобы максимально увеличить ROI и обеспечить стабильность работы системы.
Длительность:
Для малых проектов с простыми системами и ограниченным числом пользователей, этот этап может длиться от 1 до 2 недель. Это время позволяет убедиться в стабильности работы системы и в основных функциональностях.
Для средних проектов с более широким функционалом и большим числом интеграций, пилотирование и ввод в эксплуатацию может продолжаться до 1 месяца. Это время необходимо для того, чтобы проверить работу системы в различных условиях и убедиться в её надёжности.
Для крупных и сложных проектов, включающих множество пользователей и сложную интеграцию с другими системами, этап может занять до 3 месяцев. В таких случаях требуется тщательное тестирование всех аспектов системы, включая производительность, масштабируемость и безопасность.
Пилотная эксплуатация, масштабирование и оптимизация
Длительность
Это позволяет выявить возможные ошибки и недостатки до момента масштабирования системы на всю компанию. Пилотный проект также помогает получить обратную связь от пользователей, которая может быть использована для дальнейшего улучшения системы
этап 5
Для малых проектов (с простыми системами и ограниченным числом пользователей):
От 1 до 2 недель
Для средних проектов (с более широким функционалом и большим числом интеграций):
До 1 месяца
Варьируется в зависимости от масштаба проекта, сложности бизнес-процессов компании и доступности информации
  • Интеграционные платформы: Apache Kafka, Apache NiFi
  • Инструменты ETL: Talend Open Studio
  • Системы управления базами данных: PostgreSQL и MySQL
  • Средства разработки и развертывания: Git, Docker и Kubernetes
  • Платформы мониторинга и логирования: Grafana, Logstash и Kibana
Стоимость
Определение стоимости внедрения Yandex Datalens требует комплексного подхода и зависит от ряда факторов: объем данных, количество интеграций с другими системами, необходимость специальной настройки и т. д.
Этапы работы
Делимся экспертизой
Комплексный подход к каждой задаче. Шаг за шагом к наилучшим результатам
Создадим гибкую систему
1
Обеспечим её адаптацию
и работоспособность
2
Осуществим консалтинг
и сопровождение
Сформируем методики
и регламенты
4
3
Разработаем документацию
и обучим персонал
5
Статья 2
Статья 3
Статья 4
Название статья 1
Статьи от наших экспертов
Часто задаваемые вопросы
Зачем внедрять BI?
Зачем внедрять BI?
Контроль качества
Контроль качества
Какие задачи решают
Какие задачи решают
+
+
+
+
+
+
Базовые затраты
Включают лицензирование Yandex DataLens, которое может варьироваться в зависимости от объема используемых данных и количества пользователей. Платформа предлагает как стандартные пакеты, так и индивидуальные решения, адаптированные под специфические нужды бизнеса
Затраты на техническую интеграцию с существующими системами предприятия, включая CRM, ERP и другие базы данных. Сложность интеграций напрямую влияет на общую стоимость проекта. Также могут потребоваться дополнительные инвестиции в настройку и адаптацию интерфейсов и функционала под уникальные процессы
Техническая интеграция и настройка
Обучение персонала
Обучение сотрудников и администраторов системы — критически важный аспект, который может существенно влиять на стоимость. Инвестиции в обучение помогают ускорить процесс внедрения и повысить ROI за счет более эффективного использования системы
Поддержка и обслуживание
Постоянная поддержка и обслуживание системы также влияют на общую стоимость. Это включает в себя как оперативную техническую поддержку, так и периодическое обновление системы для соответствия текущим требованиям безопасности и функциональности
Дополнительные расходы
К дополнительным затратам могут относиться разработка специализированных модулей, покупка дополнительного оборудования для серверов, расходы на облачное хранилище данных и другие инфраструктурные нужды.
01
02
03
04
05
Зарезервировать онлайн-встречу
Наши специалисты свяжутся с вами для уточнения даты и времени
Аналитика Аптека
© Билаб
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
Документация
8 800 000 00