блог о bi, №1 в рунете

Системы бизнес-анализа

Общая информация

Кредо пользователей в отношении работы с информацией звучит примерно так: «Дайте мне все данные, в которых я действительно нуждаюсь и только тогда, когда они действительно понадобятся»

Иными словами, большинство пользователей не хочет тратить лишнее время на анализ данных при отсутствии отклонений, которые действительно требуют внимания. Но когда это случатся, они хотят получить немедленный доступ ко всей достоверной информации, но систематическим и структурированным образом, чтобы не пропустить важные данные.

Система бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence) - это совокупность технологий и инструментов для получения нужной информации в нужное время, осуществляющих преобразование, хранение, анализ, моделирование, доставку и мониторинг информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. BI-системы адаптируются к бизнесу, в отличие от учетных систем, которые его структурируют. Системы Business Intelligence позволяют собрать «разбросанные» по различным источникам данные, построить единое хранилище информации и предоставить удобные средства построения отчетов и проведения анализа. В итоге у пользователей BI-системы появляется целостная картина деятельности предприятия, позволяющая им в кратчайшие сроки принимать самые сложные решения.

Развитие BI-систем связано с расширением использования “продвинутой”, предсказательной аналитики - глубинного интеллектуального анализа данных, прогнозирования и оптимизации принятия решений (см. рисунок).

Основные компоненты BI-системы

1. Среда интеграции и хранения информации:

Интеграция данных и создание семантического слоя: выгрузка данных из учетных систем, проверка, очистка, обработка данных, загрузка данных в хранилище;

Хранение данных: хранилища и витрины данных, многомерные (OLAP) базы данных;

2. Среда мониторинга и анализа информации:

Панели индикаторов: объединение средств отчетности и анализа;

Система отчетности: создание, управление и доставка параметризованных статических и интерактивных (регламентных) отчетов конечному пользователю;

Система оперативной аналитической обработки (OLAP): навигация в заранее определенном многомерном массиве данных в онлайн режиме;

Средства интеллектуального анализа данных (DataMining): поиск закономерностей или взаимосвязей в данных (прогнозирование, сегментация, классификация и др.);

Ошибочные представления о BI-системе

Некоторые руководители говорят: «Если в учетной системе есть вся необходимая информация, то зачем мне система бизнес-анализа? Зачем мне тратить деньги, если в моей учетной системе и так можно формировать отчеты, а всю остальную работу сделать в Excel?».

Но действительность, в конечном счете, доказывает обратное. Процессы сбора и анализа данных в этих компаниях становятся чрезвычайно неэффективными, на основании полученной информации могут приниматься ошибочные решения, основанные на неполных, противоречивых или неточных данных,- всё это приводит к убыткам. В частности, это непонимание происходит вследствие отсутствия в этих компаниях систем бизнес-анализа, потому что никакой бухгалтер или ревизор не следит за тем, какие суммы компания теряет каждый день, неделю, месяц из-за того, что не обеспечивает всех своих сотрудников необходимыми актуальными и согласованными данными.

Современная ситуация, характеризующаяся ростом конкуренции и высокой экономической нестабильностью, диктует новые требования к качеству принимаемых управленческих решений. Такие решения должны учитывать все аспекты ведения бизнеса, основываться на достоверной информации и, что самое важное, должны приниматься в сжатые сроки.

Вернуться к блогу