блог о Business Intelligence
№1 в рунете
Описание алгоритма расчёта необходимых вычислительных ресурсов для обработки данных в Kylin
Apache Kylin – это распределенное хранилище предварительно рассчитанных и агрегированных данных, предназначенных для...
Инструменты для автоматизации Стайлинга SQL кода
В данной работе будут приведены бесплатные инструменты форматирования SQL кода...
Работа с eMondrian
eMondrian – это бесплатный OLAP-сервер с открытым исходным кодом, основанный на проекте Mondrian...
Сравнение инструментов визуализации данных
В дополнении к серии статей «7 Open Source и 2 low-code решений для визуализации BI-аналитики»...
Работа с внешними словарями в ClickHouse
ClickHouse поддерживает специальные функции для работы со словарями, которые можно использовать в запросах...
Загрузка XML-файлов в Greenplum
В данной статье будет описан подход к загрузке xml-файлов в Greenplum. Была поставлена задача разработать хранилище данных в Greenplum и...
Установка и настройка Apache Sqoop
Apache Sqoop(TM) – это инструмент, предназначенный для эффективной передачи массовых данных между Apache Hadoop и структурированными хранилищами...
Развёртывание кубов Kylin из скрипта
Зачастую метаданные аналитических решений схожи. Apache Kylin предоставляет возможность переносить или редактировать метаданные разных объектов с помощью командной строки...
Настройка компонентов Kylin (Spark)
После развёртывания docker-образа Apache Kylin от разработчиков (apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0), при работе с аналитическими решениями, столкнулись с проблемой ограничений ресурсов...
Автоматизация процессирования сегментов кубов Kylin посредством NiFi
Выполнив разработку аналитического решения в Apache Kylin, мы столкнулись со сложностями автоматизации обновления сегментов кубов Kylin после загрузки данных в хранилище...
Настройка локального кэша Kylin для оптимизации времени выполнения запросов
После развёртывания docker-образа Apache Kylin от разработчиков (apachekylin/apache-kylin-standalone:4.0.0), при работе с аналитическими решениями в Excel были выявлены задержки...
Особенности изменений объектов Kylin
Apache Kylin имеет иерархию связей между объектами разных типов (проект, таблица, модель, куб, набор данных). Модель данных строится на наборе таблиц...
Основные нюансы сборки куба Kylin
В документации Apach Kylin указано, что теоретически для N измерений типа normal получается 2N комбинаций измерений – кубоидов...
Использование гиперссылки для проброса значений фильтров из одного дашборда в другой в Apache Superset
Создание интерактивных решений для аналитики широко востребовано в области исследования данных...
Создание юзеров с ограниченными правами в Apache Superset
Разработка аналитических систем относительно конечного пользователя предполагает отсутствие лишней информации не касающейся итогового продукта. В Apache Superset это обеспечивается созданием ролевых моделей.
Ошибка Excel при подключении к модели данных MDX for Kylin
Не так давно наша компания начала осваивать новый стек технологий Apache. Спустя несколько успешных проектов мы хотим поделиться опытом разработки и некоторыми фичами.
Подключение Apache SuperSet к Apache Kylin
Комбинация решений с открытым исходным кодом открывает много возможностей для создания аналитических систем. В этом смысле использование кубов Apache Kylin как источник данных для дашбордов Apache SuperSet являются очень привлекательной идеей. Однако, их подключение не такая уж тривиальная задача.
Использование функционала MS SQL в качестве источника данных для увеличения скорости работы Apache Superset
При работе с большими данными необходимо особое внимание уделять оптимизации запросов. В этом отношении комбинация решений MS SQL и Apache Superset является очень гибким с точки зрения распределения нагрузок вычислений.
Предварительная фильтрация данных во вложенном запросе по значениям фильтров в Apache Superset
Вывод разных полей датасета в одной колонке таблицы в зависимости от значения фильтра в Apache Superset
7 Open Source и 2 low-code решений для визуализации BI-аналитики. Часть 3
7 Open Source и 2 low-code решений для визуализации BI-аналитики. Часть 2
7 Open Source и 2 low-code решений для визуализации BI-аналитики. Часть 1
Использование CSS в Apache Superset для визуализации для визуализации отчётности
Интерактивная визуализация с использованием HTML в Apache Superset
Microsoft Business Intelligence: возможности и преимущества.
Форматирование с использованием CSS Template
Настройка форматов чисел в Apache Superset
Изменение шаблона пользовательского интерфейса
дашборда в Apache Superset.
Настройка компонентов Kylin (Hadoop: YARN, HDFS)
Распределенное хранилище аналитических данных Apache Kylin
Системы бизнес-анализа. Общая информация
Анализ качества товарных запасов с использованием возможностей Retail Analytics
При оценке качества товарных запасов особое внимание следует уделять изучению неходовых товаров, выявлению причин их образования. Образование запасов этих товаров в основном происходит через просчеты при определении потребности в товарах...
Применение DataMining в рознице
В данном примере рассмотрено построение моделей кластеризации и кросс-продаж с помощью Retail Analytics на основании данных одного магазина розничной сети бытовой химии...
Что нужно знать о сбалансированной системе показателей
Сбалансированная система показателей (ССП, BalancedScorecard, BSC) - это современная управленческая методика, механизм последовательного доведения до....
